As tecnologias descentralizadas de saúde, apoiadas por sistemas avançados de apoio à decisão, estão atualmente a abrir caminho para mudanças transformadoras nos cuidados aos doentes. Na Fraunhofer Portugal AICOS (FhP-AICOS), estamos na vanguarda da inovação no domínio da saúde digital. Através da integração de tecnologias avançadas, como por exemplo a inteligência artificial (IA) e sistemas ciber-físicos, estamos a impulsionar soluções impactantes. Estas apoiam o diagnóstico médico, a prevenção de doenças e a prestação de cuidados de saúde, mantendo simultaneamente um compromisso com a transparência, a privacidade, a segurança e a conformidade com regulamentos rigorosos.
Potencial da IA ao longo da jornada do doente
Consideramos que as tecnologias digitais têm um grande potencial para melhorar a prática clínica e os cuidados pessoais em todas as fases do percurso do doente, desde a prevenção e rastreio de doenças até ao diagnóstico e tratamento. Além disso, as abordagens baseadas em IA conferem aos profissionais capacidades de tomada de decisão mais sólidas, através de modelos avançados e ferramentas personalizadas de visualização de dados. Ao integrar wearables e outras ferramentas de recolha de dados, os sistemas baseados em IA permitem a criação de soluções de cuidados de saúde à distância. Dessa forma, podem ajudar a promover os conhecimentos e a literacia digital em saúde, a gerir condições específicas e a alargar os serviços de cuidados de saúde para além dos contextos clínicos tradicionais.
Promoção da saúde digital: O Clinical Wound Support como caso de sucesso
Na FhP-AICOS, estamos empenhados em explorar as fronteiras da saúde digital, combinando investigação, tecnologia e aplicação prática para melhorar os cuidados aos doentes. Para ilustrar este impacto, criamos o Clinical Wound Support (CWS) [1], um esforço inovador para melhorar a gestão de feridas e a tomada de decisões em contexto clínico.
Só na União Europeia, cerca de 2 milhões de pessoas sofrem de feridas crónicas ou agudas. Por conseguinte, estas são responsáveis por 2 a 4% dos custos dos cuidados de saúde [2, 3]. Esta carga significativa para os sistemas de saúde evidencia sobretudo a necessidade premente de ferramentas mais eficazes para monitorizar, avaliar e tratar as feridas.
Como funciona o Clinical Wound Support?
A solução CWS começou por ser um projeto, desenvolvido a partir de 2021, tendo sido concebido em resposta a este desafio. O objetivo principal era o de desenvolver uma solução baseada em software que apoiasse a monitorização de feridas e a tomada de decisões clínicas. O sistema era composto por dois componentes principais:
- Uma aplicação móvel concebida para os prestadores de cuidados de saúde, que lhes permite capturar imagens de feridas, introduzir dados clínicos e monitorizar a evolução das mesmas. A aplicação também apoia os profissionais de saúde, sugerindo intervenções terapêuticas adequadas com base no estado da ferida e da pele circundante.
- Uma plataforma web para gestores de unidades de saúde, que agrega dados sobre a evolução das feridas e os resultados do tratamento. Esta plataforma permite aos gestores identificar estratégias de tratamento rentáveis e monitorizar o desempenho clínico em vários casos.
Para dar vida a esta solução inovadora, constituímos um consórcio composto pela FhP-AICOS, Universidade Católica Portuguesa (UCP) e F3M Information Systems S.A.. Assim, com esta parceria, foi possível combinar competências técnicas, investigação científica e experiência clínica.
A FhP-AICOS liderou o desenvolvimento técnico, tendo sido responsável pela construção dos algoritmos para melhorar o processo de aquisição de imagem e fornecer caraterização com base nas imagens obtidas.
Conclusão: para um sistema mais inteligente e humano
Em suma, as soluções como o CWS demonstram que a IA pode ser um parceiro no cuidado ao paciente. Não substitui os profissionais, mas potencia o seu trabalho com dados mais precisos.
A combinação de tecnologias digitais, usabilidade e segurança leva a um sistema de saúde mais preparado, inclusivo e proativo.
